Et si, demain, votre marque disparaissait des radars… non pas de Google, mais des IA génératives ?

ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity : ces outils répondent déjà à des millions de requêtes chaque jour. Et contrairement aux moteurs classiques, ils ne proposent pas dix liens : ils donnent une seule réponse, souvent citée comme vérité.

Le sujet n’est plus de savoir quelle position viser en SEO, mais plutôt : serez-vous mentionné dans cette réponse unique ?

Car dans ce nouvel environnement, il n’y a pas de deuxième place. Soit votre marque existe dans l’esprit de l’IA… soit elle est invisible pour l’utilisateur.

 La leçon SEO : préparer le futur du Search

Ma récente demande de configuration PC met en évidence un fait indéniable : les IA génératives ne sont plus de simples gadgets, mais se positionnent désormais comme un canal de recommandation à part entière.

Demain, ce type de demande sera courant pour un ordinateur, une assurance, un placement financier ou une location de voiture. Les marques citées dans les réponses gagneront la bataille de l’attention. Les autres n’existeront pas.

Le moment d’agir, c’est maintenant. On a déjà vu ce scénario.

Dans les années 2000, certains commerçants ont refusé de croire à Internet. “Mes clients ne sont pas en ligne”, disaient-ils. Résultat : pendant que leurs concurrents ouvraient des sites e-commerce et investissaient dans le référencement, eux restaient coincés dans les Pages Jaunes. Dix ans plus tard, beaucoup avaient tout simplement disparu.

Attendre, c’est rejouer le scénario des Pages Jaunes : rester bloqué dans un modèle dépassé alors que les usages ont déjà basculé.

Aujourd’hui, ignorer la visibilité dans les LLMs revient à rester figé dans le SEO classique, alors que l’audience adopte déjà ces nouveaux canaux. Les early adopters ne se contentent pas de prendre de l’avance : ils façonnent les habitudes.

La réponse de l’IA : sites + configuration clé en main

En quelques secondes, ChatGPT me répond. Avant même de détailler les composants, il me recommande des sites où je pourrai les acheter : LDLC, Materiel.net, TopAchat… 

Autrement dit, il cite directement des marques présentes dans son corpus et perçues comme fiables.

Puis, il me propose une configuration complète, prête à l’emploi : processeur, carte graphique, RAM, SSD, carte mère, alimentation, boîtier. En moins d’une minute, j’ai sous les yeux ce que j’aurais mis une heure à reconstituer via Google.

Ce que ça change par rapport à Google

Dans un scénario classique :

• J’aurais consulté 3 ou 4 comparatifs,
• Croisé des avis sur des forums,
• Vérifié la compatibilité des composants,
• Comparé les prix sur différents sites marchands.

Avec ChatGPT, tout est condensé dans une seule réponse.

Et surtout : les sites cités en exemple (ici LDLC & co) captent immédiatement mon attention. Si je clique, ce sera chez eux.

Chiffres clés : Un canal qui explose en usage

Ce n’est pas un cas isolé : les LLM deviennent rapidement un réflexe de recherche pour des millions d’utilisateurs.

• 125 millions de prompts par jour : c’est le volume estimé de requêtes traitées par ChatGPT.
  74 % des recherches orientées “résolution de problème” déclenchent déjà une réponse IA sur les plateformes qui intègrent un modèle génératif.
• Aux États-Unis, plus d’une recherche Google sur deux active un AI Overview (la synthèse générée par l’IA en haut de la SERP).

Ces données montrent que le passage du “search” classique aux “réponses IA” n’est pas futuriste : il est déjà en cours.

Le bénéfice SEO de la visibilité dans les LLM

Ce test PC illustre parfaitement pourquoi la visibilité dans les LLM est devenue un enjeu critique :

• Une seule réponse : il n’y a pas 10 places à prendre comme dans la SERP Google. Soit vous êtes cité, soit vous êtes invisible.
• Autorité instantanée : être recommandé par l’IA, c’est être perçu comme la référence par l’utilisateur.
• Tunnel raccourci : l’utilisateur passe plus vite de la question à l’achat potentiel.
• Impact business direct : les sites cités captent l’intention, les autres sont hors-jeu.

Ce que les LLM valorisent

Pour avoir une chance d’apparaître dans ce type de réponses, une marque doit :

• Publier des contenus fiables et structurés (fiches produits détaillées, comparatifs, guides d’achat).
• Multiplier les preuves de crédibilité : avis clients, mentions presse, backlinks de qualité.
• Être présent dans les sources reconnues que les IA consultent (sites spécialisés, annuaires, réseaux sociaux professionnels).

En clair : la visibilité dans les LLM n’est pas un hasard, c’est le fruit d’un écosystème digital solide.

Les questions que vous pouvez vous poser 

1. Comment un LLM choisit-il quelles marques citer dans ses réponses ?

Les LLM ne fonctionnent pas comme Google : ils ne crawlent pas en temps réel mais s’appuient sur des corpus d’entraînement et des données structurées. Ils privilégient les sources fiables, reconnues et cohérentes (sites officiels, médias spécialisés, avis clients). Une marque visible et crédible dans ces environnements a beaucoup plus de chances d’être citée.

2. Quelle est la différence entre SEO classique et visibilité dans les LLM ?

Le SEO vise à apparaître dans la SERP, avec 10 résultats potentiels par requête. Les LLM, eux, livrent une seule réponse synthétique. En SEO, on peut encore “gratter des positions” ; dans les LLM, l’absence de citation équivaut à l’invisibilité totale.

3. Est-ce que les données structurées (schema.org) jouent un rôle ?

Oui. Les données structurées facilitent la compréhension des contenus par les IA. Elles permettent aux LLM d’identifier clairement les entités (entreprise, produit, auteur, avis). Couplées à des preuves de crédibilité (backlinks, mentions presse, notoriété sociale), elles augmentent la probabilité d’apparaître dans les réponses.

4. Comment savoir si ma marque est déjà visible dans les LLM ?

La méthode consiste à poser directement des questions aux IA génératives (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) et analyser si votre marque apparaît. Pour aller plus loin, des outils spécialisés, comme celui que nous avons développé chez deux.io, automatisent ces tests, mesurent la fréquence de citation et la comparent à vos concurrents.

et si c’était le moment d’agir ?

Les LLM transforment déjà la manière dont les utilisateurs cherchent, comparent et choisissent.

Demain, votre marque sera soit citée comme référence, soit absente des réponses… et donc invisible.

Chez deux.io, nous aidons les entreprises à anticiper ce virage en intégrant la Generative Engine Optimization (GEO) à leur stratégie SEO.

Audit, plan d’action, suivi de visibilité dans les IA génératives : nous avons les outils et l’expertise pour vous accompagner.

Vous voulez savoir si votre marque est déjà visible dans les LLM ?