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Temps de lecture : 8 minutes

Boostez votre SEO pour être nommé dans les Large Language Models (LLM)

Optimisez votre référencement et augmentez votre visibilité avec deux.io

Les chatbots propulsés par l’IA ont généré une augmentation phénoménale de +1200% de trafic depuis 2024. Cette statistique révolutionnaire illustre parfaitement pourquoi les professionnels du marketing digital doivent désormais intégrer les Large Language Models dans leurs stratégies SEO.

La visibilité en ligne ne se limite plus aux 10 premiers résultats Google. Aujourd’hui, être cité directement dans les réponses générées par ChatGPT, Bard ou Bing représente un avantage concurrentiel considérable.

Pourquoi cette évolution est-elle si importante ? Simple : les utilisateurs privilégient de plus en plus les réponses instantanées et synthétisées offertes par les LLM plutôt que de parcourir plusieurs pages de résultats. Les marques absentes de ces réponses risquent une perte critique de parts de marché, particulièrement dans les secteurs réglementés comme la finance ou la santé.

Décrypter les LLM et leur impact sur le SEO

Qu’est-ce qu’un LLM ?

Un Large Language Model est un système d’intelligence artificielle entraîné sur des milliards de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain cohérent. Ces modèles comme GPT-4 ou Gemini ne se contentent pas d’indexer des pages web – ils analysent, extraient et synthétisent l’information.

Le fonctionnement d’un LLM repose sur sa capacité à :

  • Identifier des patterns linguistiques complexes,
  • Extraire des citations et déclarations pertinentes de sources fiables,
  • Agréger des informations disparates en réponses cohérentes,
  • Comprendre le contexte et l’intention derrière une requête.

Un exemple concret ? Lorsqu’un utilisateur demande « Quelles sont les meilleures pratiques SEO en 2025? », le LLM ne renvoie pas simplement vers un site : il formule une réponse complète en citant les sources qu’il juge les plus crédibles : « Selon [Site Expert], les pratiques essentielles incluent… »

L’impact des LLM sur le référencement

L’émergence des LLM transforme radicalement les mécanismes du référencement traditionnel. Nous assistons à un changement de paradigme fondamental.

Avant, le SEO se concentrait sur l’obtention de la première position dans les résultats de recherche. Maintenant, l’objectif ultime est d’être la source citée dans les réponses générées par les LLM.

Ce phénomène, que certains experts appellent « référencement de boutons », privilégie les réponses directes plutôt que les listes de liens. Les sites cités dans les réponses des LLM bénéficient d’un relais de trafic exponentiel et d’une crédibilité renforcée.

SEO traditionnelSEO orienté LLM
Position #1 dans GoogleCitation directe dans les réponses AI
Mots-clés courts et concurrentielsExpressions longues et contextuelles
Backlinks comme signal principalE-E-A-T comme facteur déterminant
Optimisation pour le clicOptimisation pour l’extraction d’information

Priorisez le E-E-A-T : Expertise, Autorité, Fiabilité

Construire une image d’expert

Pour les LLM, l’expertise n’est pas une simple déclaration : c’est une démonstration constante qui doit être vérifiable et reconnue.

Votre contenu doit transpirer l’expertise à chaque ligne. Comment y parvenir concrètement ?

Créez des fiches auteurs détaillées mentionnant :

  • Diplômes et certifications pertinentes,
  • Expérience professionnelle quantifiable,
  • Publications et contributions dans votre domaine,
  • Liens vers des profils professionnels (LinkedIn, ResearchGate).

Les LLM accordent une importance particulière aux contenus signés par des experts certifiés. Un article médical rédigé par un médecin spécialiste sera privilégié par rapport à un contenu similaire sans signature professionnelle.

N’hésitez pas à citer vos sources externes crédibles. Un lien vers une étude universitaire ou un organisme de régulation renforce considérablement votre crédibilité aux yeux des algorithmes.

Gagner en autorité et fiabilité

L’autorité est le produit d’un écosystème digital cohérent. Elle ne s’improvise pas.

Pour renforcer l’autorité de votre site auprès des LLM :

  1. Assurez une cohérence technique irréprochable
    • Certificat SSL actif et à jour,
    • Temps de chargement optimisé,
    • Politique de confidentialité transparente et accessible.
  2. Cultivez l’homogénéité de vos informations

    Les mentions NAP (Nom, Adresse, Téléphone) doivent être strictement identiques sur l’ensemble du web. La moindre incohérence peut fragiliser votre autorité.


« L’autorité n’est pas ce que vous proclamez, mais ce que l’écosystème digital confirme à votre sujet. » – Cette réalité est encore plus vraie à l’ère des LLM.

guillaume Querré
guillaume QuerréSEO Manager @deuxio

Le traitement de sujets sensibles nécessite une attention particulière. Documentez vos affirmations, nuancez vos propos et reconnaissez les limites de votre expertise quand c’est nécessaire.

L’intégration des balisages Schema.org

Pourquoi les balisages sont important pour les LLM

Les balisages Schema.org fonctionnent comme un dictionnaire que consultent les LLM pour comprendre précisément la nature de votre contenu. Sans ces balises, c’est comme demander à quelqu’un de lire un livre dans une langue qu’il ne maîtrise que partiellement.

Les LLM traitent des milliards de pages. Le balisage leur permet d’identifier instantanément :

  • Le type de contenu (article, FAQ, produit…),
  • La structure hiérarchique des informations,
  • Les entités mentionnées et leurs relations,
  • L’auteur et ses qualifications.

Un exemple simple : une page FAQ correctement balisée avec @type: FAQPage envoie un signal clair au LLM : « Voici des réponses aux questions courantes sur ce sujet. » Cette clarté augmente drastiquement vos chances d’être cité.

Guide d’implémentation des balisages

L’implémentation efficace des balisages Schema.org n’est pas optionnelle en 2025 : c’est un prérequis.

Adaptez vos balisages selon le type de contenu :

Type de contenuBalisage recommandéÉléments à inclure
Page produitProduct, OfferPrix, disponibilité, avis, caractéristiques
Article de blogArticle, BlogPostingAuteur, date, catégorie, temps de lecture
Page serviceService, OrganizationDescription, zone de service, tarifs
Profil d’expertPersonQualifications, affiliations, spécialités
FAQFAQPageQuestions-réponses structurées

Pour les débutants, des outils comme Schema App ou le générateur de code de Google peuvent simplifier l’implémentation. Pour les sites WordPress, plusieurs plugins comme Yoast SEO Premium ou Rank Math Pro gèrent automatiquement une partie des balisages.

N’oubliez pas le nouveau Model Context Protocol (MCP) qui structure ponctuellement votre site en entités logiques, facilitant l’interprétation par les LLM. Pour les sites e-commerce, c’est particulièrement pertinent.

Optimiser le contexte, la sémantique et la longue traîne

Importance du contexte dans le contenu

Le contexte est désormais roi. Les LLM ne cherchent plus des mots-clés isolés mais des écosystèmes sémantiques cohérents.

La contextualisation approfondie de votre contenu passe par :

  1. La création de clusters thématiques où chaque page s’inscrit dans un réseau de connaissances interconnectées,
  2. L’établissement de relations sémantiques explicites entre concepts associés,
  3. L’utilisation d’un vocabulaire spécifique à votre industrie.

Un contenu décontextualisé sera systématiquement ignoré par les LLM, même s’il contient les mots-clés recherchés.

Prenons l’exemple d’un site sur la photographie. Au lieu de créer simplement une page sur « les meilleurs appareils photo », développez un écosystème contextuel complet : types d’appareils, technologies de capteurs, applications par genre photographique, comparatifs techniques… Cette approche holistique renforce la pertinence contextuelle aux yeux des LLM.

Sémantique et choix des mots-clés longue traîne

La révolution des LLM a propulsé les requêtes longue traîne au premier plan. Ces expressions de 4 mots ou plus, souvent conversationnelles, correspondent parfaitement à la façon dont les utilisateurs interrogent les assistants IA.

Les modèles comme GPT-4 et PaLM génèrent d’impressionnants volumes de variantes de mots-clés basées sur l’intention utilisateur. Pour un site d’assurance, cela peut inclure :

  • « Quelle mutuelle choisir pour un travailleur indépendant ? »
  • « Comparatif assurances santé remboursement optique 2025 »
  • « Meilleure couverture accident pour jeune conducteur moins cher »

La stratégie gagnante ? Créez des pages répondant spécifiquement à ces requêtes complexes, en utilisant un langage naturel et conversationnel.

Utilisez des outils d’IA pour identifier les clusters thématiques émergents dans votre secteur. Ces clusters révèlent souvent des opportunités de contenu à haute valeur contextuelle que vos concurrents n’ont pas encore exploitées.

LLMO et GEO : Une nouvelle ère pour le SEO

Qu’est-ce que le LLMO ?

L’acronyme LLMO (Large Language Model Optimization) représente l’ensemble des techniques visant spécifiquement à optimiser votre contenu pour être extrait et cité par les modèles de langage.

Il existe désormais plusieurs approches d’optimisation qu’il convient de distinguer :

ApprocheDéfinitionObjectif principal
SEO traditionnelOptimisation pour les moteurs de recherche classiquesApparaître dans les premiers résultats de recherche
LLMOOptimisation pour les Large Language ModelsÊtre cité comme source dans les réponses génératives
GEO (Generative Engine Optimization)Optimisation pour les interfaces IAPositionner sa marque dans les réponses conversationnelles
GSO (Generative Search Optimization)Optimisation pour la recherche générativeÊtre inclus dans les synthèses et résumés IA

Le LLMO se concentre sur la création de contenu « extractible » – c’est-à-dire structuré de manière à faciliter l’identification des informations clés par les LLM. Cela implique des paragraphes introductifs clairs, des sous-titres explicites et des formulations qui se prêtent naturellement à la citation.

L’optimisation pour les moteurs d’IA générative

L’optimisation pour les moteurs d’IA générative requiert une approche substantiellement différente du SEO traditionnel.

Pour réussir votre GEO (Generative Engine Optimization) :

  1. Créez des segments de contenu hautement citables

    Formulez des déclarations concises et percutantes qui peuvent être reprises intégralement dans une réponse générative.Exemple : « Les 3 facteurs critiques pour optimiser un site e-commerce en 2025 sont la vitesse mobile, les balisages produits Schema.org et l’expertise démontrée. »

  2. Structurez vos données pour faciliter l’extraction

    Les LLM privilégient les contenus qui suivent une structure logique évidente :

    • Définition claire du sujet
    • Segmentation en points distincts
    • Hiérarchisation visible des informations
    • Conclusion synthétique
  3. Anticipez les questions connexes

    Créez des sections répondant aux questions que pourraient poser les utilisateurs après avoir reçu une première réponse sur votre sujet principal.


Les formats qui fonctionnent particulièrement bien pour le GEO incluent les guides étape par étape, les listes numérotées et les comparatifs structurés. La formule « X façons de résoudre [problème] selon [votre marque] » s’avère extrêmement efficace pour le positionnement dans les réponses génératives.

Visibilité améliorée grâce aux chatbots et moteurs de réponse

Comment les chatbots influencent le trafic

La montée fulgurante des interfaces conversationnelles redessine les parcours utilisateurs. Les données montrent une augmentation de 1200% du trafic provenant des chatbots depuis 2024 – une tendance qui ne montre aucun signe de ralentissement.

Ces nouveaux chemins d’accès à l’information présentent des caractéristiques uniques :

  • Engagement plus profond : les visiteurs arrivant via les chatbots passent en moyenne 4,2 minutes sur site contre 2,1 minutes pour les visiteurs Google traditionnels.
  • Taux de conversion supérieur : le taux de conversion est typiquement 23% plus élevé pour ce trafic, les utilisateurs arrivant avec une intention déjà qualifiée.
  • Questions plus spécifiques : les requêtes sont généralement plus précises et orientées solution.

Pour capitaliser sur cette tendance, créez des « extraits de connaissance » facilement intégrables dans les réponses générées. Ces segments de 40-60 mots, qui répondent directement à une question spécifique, sont parfaits pour être cités avec attribution à votre site.

Gérer les changements dans les positions Google face aux chatbots

Les positions traditionnelles dans Google subissent une transformation significative. Les « featured snippets » et autres positions zéro sont désormais complétés, voire remplacés, par des réponses génératives.

Comment s’adapter à cette nouvelle réalité ?

  1. Surveillez vos citations, pas seulement vos positions

    Utilisez des outils comme Semrush Citation Tracker ou ContentKing AI Reference Monitor pour identifier quand et comment votre contenu est cité dans les réponses LLM.

  2. Optimisez pour les requêtes conversationnelles

    Anticipez les formulations naturelles comme :

    • « Comment se [action X] à [lieu Y] ? »
    • « Quelles sont les meilleures alternatives à [produit Z] ? »
    • « Pourquoi devrait-on choisir [approche A] plutôt que [approche B] ? »
  3. Acceptez la volatilité des classements traditionnels

    Les fluctuations de positions dans les SERP classiques importent moins que votre présence dans l’écosystème LLM.

Un site peut désormais générer plus de trafic depuis une position #5 avec de nombreuses citations LLM qu’un site en position #1 mais absent des réponses génératives.

SEO technique et maillage interne pour une meilleure reconnaissance LLM

Les bases du SEO technique

La reconnaissance par les LLM s’appuie sur des fondations techniques solides. Sans elles, même le meilleur contenu peut rester invisible.

Les piliers techniques incontournables pour 2025 :

1. Performance irréprochable
La vitesse de chargement influence directement l’indexation approfondie de votre contenu. Les pages lentes sont moins explorées et donc moins comprises par les systèmes LLM.

2. Accessibilité technique
Les balises sémantiques HTML5 (<article>, <section>, <nav>) aident les LLM à comprendre la structure de votre contenu bien mieux que de simples <div>.

3. Sécurité renforcée
Un site non sécurisé perd instantanément en crédibilité. Au-delà du HTTPS, implémentez les en-têtes de sécurité modernes comme Content-Security-Policy et Strict-Transport-Security.

4. Compatibilité mobile sans compromis
Les LLM évaluent la qualité globale de l’expérience utilisateur, y compris la navigabilité sur mobiles.

Une erreur courante ? Négliger les aspects techniques en pensant que « seul le contenu compte ». En réalité, les LLM accordent une importance considérable à l’écosystème technique qui héberge votre contenu.

Importance du maillage interne

Le maillage interne représente une cartographie conceptuelle de votre expertise aux yeux des LLM. Un site bien maillé démontre une compréhension profonde de son domaine.

Pour maximiser l’impact de votre maillage interne :

  1. Utilisez des ancres de liens riches sémantiquement
    Évitez les « cliquez ici » au profit d’ancres descriptives comme « guide complet sur l’optimisation des métadonnées produits ».
  2. Créez des hubs thématiques
    Développez des pages piliers qui centralisent les liens vers des contenus connexes, renforçant ainsi la perception de votre expertise sur un sujet spécifique.
  3. Établissez des connexions transversales
    Reliez des sujets apparemment distincts mais conceptuellement liés pour démontrer une compréhension holistique de votre domaine.

Le maillage interne influence directement la propension des LLM à vous citer comme référence. Un contenu isolé, même excellent, sera rarement considéré comme une source autoritaire.

Je recommande particulièrement la méthode Topic Cluster avec piliers et sous-thèmes interconnectés. Cette approche permet aux LLM d’identifier rapidement la profondeur et l’étendue de votre expertise sur un sujet donné.

Conseils avancés pour se démarquer dans les LLM

Utilisez l’intelligence artificielle pour booster votre SEO

L’approche « combattre le feu par le feu » s’avère particulièrement efficace. Utilisez stratégiquement l’IA pour optimiser votre présence dans les LLM.

Voici quelques applications concrètes :

  1. Analyse prédictive des requêtes
    Employez des outils d’IA comme GPT-4 ou Claude pour générer des variations de requêtes probables autour de vos thématiques principales. Cela permet d’identifier des angles de contenu inexploités.
  2. Audit de « citabilité »
    Soumettez votre contenu existant à des tests LLM pour évaluer sa propension à être cité. Posez des questions pertinentes à ChatGPT pour voir s’il cite naturellement votre contenu (préalablement fourni comme contexte).
  3. Génération de structures optimisées
    Utilisez l’IA pour créer des architectures de contenu spécifiquement conçues pour l’extraction d’informations par les LLM.

Attention toutefois : l’utilisation excessive de contenus générés par IA peut nuire à votre E-E-A-T. La bonne pratique consiste à employer l’IA comme assistant de recherche et de structure, tout en maintenant une rédaction humaine pour le contenu final.

L’expérience utilisateur comme levier d’optimisation

L’expérience utilisateur est devenue un signal de qualité déterminant pour les LLM. Ces systèmes privilégient les sources qui démontrent un engagement utilisateur positif.

Pour transformer votre UX en avantage compétitif :

  1. Minimisez les frictions cognitives
    Simplifiez vos parcours utilisateurs et réduisez la charge cognitive de vos pages. Les LLM évaluent indirectement ces aspects via les métriques d’engagement.
  2. Personnalisez subtilement l’expérience
    Les sites offrant une expérience adaptative (sans être intrusifs) génèrent des signaux d’engagement plus forts, augmentant leur crédibilité.
  3. Facilitez l’accès à l’information
    Implémentez des systèmes de navigation intuitive, des tables des matières cliquables et des résumés en début d’article.

« L’UX n’est plus seulement au service de l’utilisateur final, mais également des systèmes LLM qui évaluent la qualité de votre plateforme. »

guillaume Querré
guillaume QuerréSEO Manager @deuxio

Les métriques UX comme le temps sur page, le taux de rebond et les parcours de navigation influencent désormais votre capacité à être cité comme référence par les LLM.

Ainsi, l’émergence des Large Language Models représente bien plus qu’une simple évolution du SEO – c’est une révolution complète de notre approche de la visibilité en ligne.

En 2025, la distinction entre « être visible » et « être cité » est devenue fondamentale. Les sites qui prospèrent ne sont plus simplement ceux qui apparaissent dans les résultats de recherche, mais ceux que les LLM choisissent comme sources de référence.

Pour réussir dans cet environnement transformé :

  1. Priorisez votre E-E-A-T comme jamais auparavant
  2. Structurez vos données avec des balisages Schema.org complets
  3. Développez un contenu contextuellement riche et sémantiquement connecté
  4. Adoptez les principes du LLMO et du GEO
  5. Maintenez des fondations techniques impeccables

N’oubliez pas que cette transformation représente une opportunité exceptionnelle pour les créateurs de contenu de qualité. Les LLM privilégient la substance sur l’artifice, la profondeur sur le superficiel, l’expertise réelle sur l’optimisation cosmétique.

La question n’est plus simplement « Comment puis-je être en première page de Google ? » mais « Comment puis-je devenir la référence que citent les LLM lorsqu’ils répondent aux questions de mon domaine ? »

Les marques qui comprendront et adopteront cette nouvelle perspective ne se contenteront pas de survivre à l’ère des LLM – elles y prospéreront.

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