Analyse de données & tracking de site web

Google Chrome franchit une étape décisive vers la suppression des cookies tiers en lançant un test auprès de 1% de ses utilisateurs dans le cadre de l'initiative « Privacy Sandbox ». Ce test, utilisant la fonctionnalité « Tracking Protection », vise à restreindre le suivi intersites. Son déploiement aura des répercussions majeures sur les stratégies de ciblage publicitaire, forçant l'industrie à se réinventer. Le remplacement des cookies tiers par l'API Topics de Google, qui classe les utilisateurs par centres d'intérêt, pourrait offrir une alternative tout en préservant la confidentialité. Pour découvrir comment ces changements transformeront le paysage numérique, plongez dans l'article complet.

L'article examine l'impact de Google Tag Manager (GTM) sur la vitesse de chargement des pages Web et propose des solutions pour améliorer les performances. GTM est souvent vanté pour optimiser la vitesse des pages, mais son véritable impact varie selon l'utilisation et la configuration des balises. Une série de tests révèle que même les balises asynchrones peuvent ralentir les pages, bien que l'impact soit plus faible lorsqu'elles sont implémentées via GTM par rapport à un ajout direct au code source. L'article met en évidence l'importance de retarder les balises moins critiques, de limiter les manipulations du DOM et de réaliser des audits réguliers des conteneurs de balises. Il propose également des stratégies comme le suivi côté serveur pour alléger la charge sur les navigateurs. En fin de compte, il s'agit de trouver un équilibre entre les performances de la page et les besoins commerciaux, sans pour autant sacrifier la précision des données. Pour une analyse approfondie et des conseils pratiques, lisez l'article complet.

Dans Google Analytics 4, vous pouvez rencontrer un avertissement indiquant que le "thresholding" a été appliqué à un rapport. Cet article explore ce que cela signifie et comment y faire face. Le thresholding est lié à Google Signals, qui active le suivi des utilisateurs sur plusieurs appareils grâce aux informations démographiques et d'intérêt. Lorsque activé, Google Analytics masque certaines lignes de rapports contenant des petits nombres d'utilisateurs, affectant principalement les dimensions d'âge, de genre et d'intérêt. Les options pour gérer cette situation sont limitées : retirer ces dimensions, accepter le thresholding, ou éliminer les métriques utilisateur des rapports. Bien que ces solutions ne soient pas idéales, comprendre cette technique peut améliorer la précision de vos analyses. Pour une lecture plus approfondie sur la résolution de cette problématique dans Google Analytics 4 et optimiser vos rapports, découvrez l’article complet.