Analyse de données & tracking de site web

L'article explore comment 671 millions de notifications push révèlent les habitudes quotidiennes des utilisateurs de smartphones. Andrew Chen analyse des données issues de Leanplum, un outil d'automatisation marketing, et découvre des tendances intéressantes concernant les moments de la journée où les notifications sont envoyées et ouvertes. Il observe que l'engagement des utilisateurs culmine en soirée, après 18h, lorsque les gens passent de leurs activités professionnelles à des loisirs, souvent en utilisant leur mobile en parallèle de la télévision. L'article souligne l'importance de bien choisir le moment pour envoyer les notifications push afin de maximiser l'engagement. Pour comprendre en détail ces comportements et optimiser vos stratégies marketing, plongez dans cet article fascinant.

Dans l'univers des logiciels SaaS, définir une stratégie de tarification optimale est essentiel pour assurer le succès à long terme. Cet article explore en profondeur les différents modèles de tarification SaaS, en détaillant les avantages et inconvénients de chacun, tels que le modèle à taux fixe, la tarification basée sur l'utilisation, et les modèles freemium. Il met également en lumière l'importance de la transparence des prix, l'analyse de la concurrence, et la compréhension du profil idéal du client. De plus, l'article examine comment les modèles de tarification peuvent évoluer en fonction du cycle de vie du produit, recommandant de tester et d'ajuster régulièrement les stratégies de prix pour s'adapter aux mouvements du marché et aux besoins des clients. Si vous cherchez à maximiser vos profits et fidéliser votre clientèle dans le domaine des SaaS, ce guide complet est incontournable.

### Résumé de l'article : Suivre les téléchargements de PDF avec Google Tag Manager Comprendre l'engagement des utilisateurs sur votre site web est essentiel, notamment en suivant les téléchargements de fichiers. Cet article explique principalement comment suivre les téléchargements de PDF en utilisant Google Tag Manager (GTM) et Google Analytics 4 (GA4), et pourquoi cette approche peut être préférable à l'utilisation de la mesure améliorée par défaut de GA4. Il aborde le concept de la mesure améliorée dans GA4, qui permet de suivre automatiquement plusieurs types de fichiers. Cependant, cette méthode présente des limitations, comme l'impossibilité de personnaliser la liste des extensions de fichiers prises en charge et les paramètres/dimensions personnalisées restreintes. Pour contourner ces restrictions, un suivi personnalisé avec GTM s'avère souvent plus judicieux. L'article décrit en détail les étapes pour configurer ce suivi personnalisé : création d'une variable pour le nom du fichier, mise en place d'un déclencheur de clic sur le lien, création d'une balise d'événement GA4, tests de configuration et publication. Il donne également des astuces pour retrouver les données de téléchargement de PDF dans les rapports GA4 standards et les explorations personnalisées. Enfin, il aborde les défis associés au suivi des ouvertures directes de PDF par les utilisateurs ainsi que les pratiques recommandées pour maximiser l'efficacité du suivi de vos contenus téléchargeables. Découvrez pourquoi et comment implémenter un suivi de téléchargement de PDF personnalisé avec GTM, et améliorez votre analyse des interactions utilisateurs sur votre site !